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我又把 Obsidian 知识库升级了:现在它能自己长出知识网络

403 字

超级猛 2026年5月5日 22:06

之前写了两篇,把 Obsidian + AI 的基础生产线跑通了:

我把Hermes Agent接进 Obsidian 后,知识库终于不只是"存资料"了

我用Obsidian + Codex 搭了一个会持续进化的AI知识库,保姆级教程来了

这两篇解决的是「AI 能操作知识库」的问题。

但跑了一段时间我发现:操作归操作,知识并没有真正「长」起来。

Agent 帮你建了一堆页面,但页面之间是孤立的。你打开 Obsidian 图谱一看——散的。

当时只是为了跑通,没有终点放在图谱上。

这一次的升级,核心目标就一个:

让 Agent 通过 Obsidian 的

wiki link

能力,把一篇文章自动编译成互相关联的知识节点,在知识库里自己长出网络。

流程不再只是「存 + 搜」,而是:

COMMAND

文章 → Agent 拆解 → 概念页 / 实体页 / 比较页 / MOC
       ↓
  每个页面通过 [wikilink](/wiki/wikilink) 互相关联
       ↓
  Obsidian 图谱中形成可视化知识网络

这就是本篇要讲的 Hermes-Wiki。

一、先搭一个 Hermes-Wiki 文件夹

这个文件夹要同时给 Obsidian 和 Hermes 使用——Obsidian 负责可视化图谱和双链,Hermes 负责读写和建页。

为什么要分这么多子目录?因为要让 Agent 有能力「区分节点类型」,不同类型的页面在知识网络中扮演不同角色。不然它建的页面全是一个性质,双链就毫无意义。

建议结构长这样:

COMMAND

Hermes-Wiki/
├── SCHEMA.md
├── index.md
├── log.md
├── raw/
│   ├── articles/
│   ├── papers/
│   ├── transcripts/
│   └── assets/
├── concepts/
├── entities/
├── comparisons/
├── queries/
├── moc/
└── drafts/

核心原则只有一条: 不同类型的内容不要混在一起。

raw/

— 原始资料。文章、论文、转录稿、截图。原则: 只追加只读,不修改原文 。raw 是证据层,源头坏了后面全乱。

concepts/

— 概念页。比如 RAG、Agentic RAG、LLM Wiki、MOC、知识飞轮。不是文章摘要,是跨资料沉淀的长期知识节点。

entities/

— 实体页。比如 Obsidian、Hermes、Claude Code、具体项目、某家公司。概念和实体必须分开,否则术语和人名工具名全混一起。

comparisons/

— 比较页。比如 Hermes vs Claude Code、RAG vs Agentic RAG。适合长期更新,每篇新资料都可能补充新维度。

queries/

— 值得保留的问答。不是每次聊天都存,解决重要问题的才沉淀。

moc/

— 主题地图(Map of Content)。不是目录,是理解路线图。比如”LLM Wiki 地图”可以告诉你阅读顺序:raw → concept → MOC → Source-first → 知识飞轮。

drafts/

— 输出草稿。文章、推文、脚本、教程稿。知识库的终局是输出,不是收藏。

二、真正的核心是这三个文件

这个 Wiki 里最重要的不是文件夹,而是三个根目录文件:

COMMAND

SCHEMA.md
index.md
log.md

如果没有这三个文件,Agent 还是会乱。

STEP

SCHEMA.md

SCHEMA.md

定义整个 Wiki 的规则,Agent 的所有行为受它约束:

raw 是原始资料区,只能追加和读取,不要改写原文

concepts 存放概念页

entities 存放实体页

comparisons 存放比较页

queries 存放值得长期保留的问答结果

moc 存放主题地图

drafts 存放输出草稿

重要概念使用

wikilink

关键结论尽量绑定来源

不确定内容必须标记为“待验证”

每次重要修改后更新

log.md

新增重要页面后更新

index.md

不给规则,Agent 就会自作主张。今天建 summary,明天建 note,后天换一种命名——最后得到的不是知识库,是一堆 AI 生成的新垃圾。

「重要概念使用

wikilink

」这条规则是整个知识网络能形成的底层前提。 没有双链,页面再多也是孤岛。Obsidian 图谱里什么都看不到。

记住:让 Agent 稳定维护知识库,第一步不是给资料,是给 schema。

STEP

index.md

不用写复杂,早期三块就够:

COMMAND

# LLM Wiki Index

## 核心概念
- [RAG](/wiki/RAG)
- [Agentic RAG](/wiki/Agentic-RAG)
- [LLM Wiki](/wiki/LLM-Wiki)
- [Obsidian](/wiki/Obsidian)
- [MOC](/wiki/MOC)
- [双链交叉引用](/wiki/双链交叉引用)
- [Source-first](/wiki/Source-first)

## 主题地图
- [RAG 技术地图](/wiki/RAG-技术地图)
- [LLM Wiki 地图](/wiki/LLM-Wiki-地图)

## 最近更新
待更新。

作用是让人和 Agent 一眼知道这个 Wiki 的入口在哪。

STEP

log.md

每次新建/更新页面、标注来源、标记待验证项,都记进

log.md

没有 log,AI 知识库就是黑箱。 页面多了你不知道哪来的、为什么创建、哪些是原文结论、哪些是 AI 归纳。这对长期知识库是致命的。

三、用 Obsidian 打开整个文件夹

文件夹建好之后,打开 Obsidian。

选择:

COMMAND

Open folder as vault

然后选择整个

Hermes-Wiki

文件夹(不要选

raw/

concepts/

子目录)。Obsidian 和 Hermes 都需要完整结构。

打开成功后,你应该在左侧看到:

COMMAND

SCHEMA.md
index.md
log.md
raw
concepts
entities
comparisons
queries
moc
drafts

Obsidian 侧准备完毕。

四、设置 WIKI_PATH,让 Hermes 找到它

接下来要告诉 Hermes:我的 Wiki 文件夹在哪里。

这里最容易出错的是 Windows 用户。

如果你是在 WSL / Ubuntu 里运行 Hermes,那么

WIKI_PATH

要设置在 WSL 里,而不是 Windows PowerShell 里。

Windows + WSL 用户可以用类似路径:

COMMAND

export WIKI_PATH="/mnt/c/Users/你的用户名/Hermes-Wiki"

Mac 用户一般可以用:

COMMAND

export WIKI_PATH="$HOME/Hermes-Wiki"

然后检查:

COMMAND

echo $WIKI_PATH

ls "$WIKI_PATH"

如果能看到这些内容,就说明路径打通了:

COMMAND

SCHEMA.md  index.md  log.md  raw  concepts  entities  comparisons  queries  moc  drafts

关键: Obsidian 和 Hermes 必须指向同一个文件夹。 路径不对,你后面一定会困惑”为什么 Obsidian 里没变化”。

五、先让 Hermes 只读,不要急着改

第一次启动 Hermes 后,不要一上来就让它写文件。

先让它做初始化检查。

可以输入:

COMMAND

请读取我的 LLM Wiki。

Wiki 路径使用环境变量 WIKI_PATH。

先不要修改任何文件,只做初始化检查:

1. 读取 SCHEMA.md
2. 读取 index.md
3. 读取 log.md
4. 总结当前 Wiki 结构
5. 告诉我下一步应该收录哪些资料

验证标准:Hermes 能准确说出

raw/

是原始资料、

concepts/

是概念页、

moc/

是主题地图、

SCHEMA.md

是规则文件、

index.md

是总入口、

log.md

是更新日志。说对了,再进入下一步。

六、收录第一篇文章

现在可以做第一次真实测试。

比如你在 Obsidian 里进入:

COMMAND

raw/articles/

新建一个 Markdown 文件,把一篇文章完整粘贴进去。

然后在 Hermes 里输入:

COMMAND

请收录这篇文章:

raw/articles/你的文章标题.md

注意:这是一篇文章草稿,请把它作为 raw 原始资料处理,不要修改原文。

要求:

1. 读取文章内容,提取核心主题。
2. 根据内容创建或更新对应的 Wiki 页面。
3. 重要概念使用 [wikilink](/wiki/wikilink)。
4. 关键结论必须标注来源:raw/articles/你的文章标题.md
5. 如果某些内容是总结归纳或待验证判断,请明确标记。
6. 更新 index.md。
7. 更新 log.md。
8. 如果适合,请创建或更新 moc/LLM Wiki 地图.md。
9. 完成后列出本次新增和更新了哪些文件。

四个要点:① raw 原文不要改 ② 关键结论标注来源 ③ 要求列出新增/更新文件 ④ 更新

log.md

。这四条确保这是一次可检查的知识编译,不是随手总结。

七、回到 Obsidian,看五个地方

Hermes 跑完后回 Obsidian 检查,重点看五个地方:

STEP

1. concepts — 概念页是否生成

应该能看到从文章中拆出的长期知识节点:

COMMAND

LLM Wiki / RAG / Agentic RAG / MOC / Source-first / 知识飞轮

STEP

2. entities — 实体页是否生成

概念和工具/实体应该分开:

COMMAND

Obsidian / Hermes / Claude Code / NotebookLM

STEP

3. moc — 主题地图是否生成

不是列清单,而是理解路线图:哪些是入口概念,哪些是进阶,哪些资料值得反复读。

COMMAND

LLM Wiki 地图 / RAG 技术地图 / AI 知识库地图

STEP

log.md — 更新是否有记录

必须记录:新增/更新了哪些页面、来源文章、待验证内容、下一步建议。

STEP

5. 图谱 — 是否形成网络(关键一步)

这才是本篇的核心验收点。

打开 Obsidian 图谱视图。如果前面的

wikilink

规则生效了,你应该看到:concepts 里的概念页互相链接,entities 里的实体页和概念页交叉关联,moc 作为中枢节点把多个页面串在一起。

效果就是:

一篇文章 → Agent 拆出 5-10 个页面 → 每个页面用

wikilink

互相链接 → Obsidian 图谱中形成可见的知识网络

文章越多,网络越密。这就是「知识库自己长大」的真正含义。

八、本质变化

和前面几篇的基础流程比,这次升级的关键差异不在「操作」,在「关联」:

从存资料到编译资料

raw/articles/

,Agent 拆成概念、实体、MOC,每个页面都是可被引用的独立节点。

从页面孤立到自动关联 :这是最核心的变化。Agent 不再只建页面,而是强制用

wikilink

把每个新页面和已有页面关联起来。概念页连概念页,概念页连实体页,实体页连 MOC。

3

从线性输出到网络生长 :以前是「一篇文章 → 一篇总结」。现在是「一篇文章 → 多个节点 → 和已有节点自动关联 → 图谱越来越密」。文章越多,网络价值越大,不是线性叠加,是指数增长。

九、最后提醒:不要一上来全自动

建议一开始保守操作:

只让 Agent 操作独立的

Hermes-Wiki

,不要直接动主力 Vault。

2

raw 原始资料只追加只读,不让 AI 改写。

每次生成后看

log.md

,确认改了什么。

4

不确定内容一律标”待验证”。

5

先用 3-5 篇文章测试,命名、双链、MOC 规则稳定后再扩大到论文、转录稿。

AI 知识库最怕的不是不够自动,是自动生成一堆你自己都不信的东西。

总结

前面几篇解决了「AI 能操作 Obsidian」的问题,这篇解决的是「操作完能长出网络」的问题。

关键就三点,缺一个都不行:

wikilink

:让 Agent 强制建双链,没有这一步,图谱永远是空的。

节点类型分离 :概念、实体、比较、MOC 各司其职,才有结构化网络,而不是一堆同质页面互链。

log 追踪 :知道每个节点从哪来、为什么创建,网络才可信。

人负责判断和审阅,Obsidian 负责存储和可视化,Agent 负责拆解和建链——三者打通,知识库自己就长起来了。

如果需要这份知识库的demo数据,公众号后台获得

作者提示: 个人观点,仅供参考

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